一、基础功能与策略设置
深入了解所选软件的筛选条件设置、指标计算及数据可视化功能,如市盈率、MACD、RSI等常用指标的调参方法。
设定筛选条件
根据投资策略(如价值投资或成长投资)设定筛选条件,可包括财务指标(如PE、ROE)、技术指标(如MACD金叉、RSI超买区)或市场行为(如连续上涨天数、成交量放大)。
多维度分析
结合公司基本面(财报数据、行业地位)与技术面(趋势线、形态分析)进行综合判断,避免单一维度决策。
二、技术指标应用技巧
经典指标解读
MACD: 当快线上穿慢线时为买入信号,下穿则为卖出信号。 RSI
MACD柱状线:拐头向上预示趋势反转。
使用通达信等平台自定义指标,如:
盈利能力指标:`(每股收益 * 总股本) / 股票价格`;
动量指标:`(CLOSE - REF(CLOSE,1)) / REF(CLOSE,2) > 0.05`(3天涨幅超5%)。
组合指标体系
将MACD、RSI与成交量结合使用,例如:
当RSI超买且MACD金叉时,信号可靠性更高。
三、选股策略优化
趋势与板块选择
升势行情关注板块类个股;盘整时侧重突破型股票;
跌势中避免操作板块,重点关注龙头股。
风险控制
设置止损位(如跌幅5%-10%),避免越跌越买;
控制单笔交易仓位,建议不超过总资金的20%。
动态调整
根据市场变化(如政策、行业动态)及时调整筛选条件,例如:
新能源行业可增加PE倍数容忍度;
科技股关注研发指标而非传统财务数据。
四、工具与数据辅助
资金流向与评级工具
使用资金选股系统分析资金流向,通过大掘金等工具验证个股评级;
结合基金分析系统评估基金持仓,辅助判断行业趋势。
多平台验证
不同软件(如通达信、同花顺)验证筛选结果,交叉验证可提高准确性。
五、实战案例与心态管理
案例: 2025年1月通过MACD金叉与成交量放大筛选出新能源板块龙头股,实现较高收益; 心态管理
通过以上技巧的综合运用,可提升选股效率与准确性,但需持续学习与实践。
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