量化选股技巧

一、基础选股因子

市值与流动性

优先选择沪深300、中证500等指数成分股，这类股票具有规模优势和流动性保障。

财务指标

市盈率（PE）：

评估估值水平，设置合理阈值筛选。

净资产收益率（ROE）：反映公司盈利能力，与PB（市净率）结合使用可增强筛选准确性。

波动性与风险

通过历史波动率指标筛选，控制投资组合风险敞口。

二、技术分析工具

趋势跟踪指标

MACD：

当MACD线红柱且股价位于多条均线上方时，信号较强。

均线系统：关注5/10/20日线是否上穿40/60/120日线，形成多头排列。

价格行为分析

低开2%-4%的股票可考虑买入，高开或封板后需警惕风险。

收盘价/10日最低价-180%、最新收盘价/一年最低价-30%等指标可辅助判断超跌反弹潜力。

三、量化策略组合

多因子模型

结合市值、估值、动量（60日涨幅）、质量（ROE）等多维度因子，通过机器学习算法优化选股。

分仓与止损

采用T+1操作，严格设置止损点（如亏损5%），避免单只股票过度暴露风险。

涨停后封板可继续持有，低开超过4%则放弃。

四、模型选择与验证

回测评估

使用历史数据对模型进行回测，关注夏普比率、最大回撤等指标，但需注意历史不代表未来。

动态调整

市场环境变化时，定期更新模型参数，确保策略有效性。

五、风险控制

分散投资：

避免集中持有单一股票，降低非系统性风险。

资金管理：严格控制杠杆比例，确保账户安全。

通过以上技巧的综合运用，可提升量化选股的准确性和稳定性。建议投资者根据自身风险偏好选择合适模型，并结合基本面分析进行二次验证。